Les missions du poste

Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain tout en prenant soin de la santé de chacun, c'est stimulant pour vous. Pour nous aussi. En rejoignant le groupe Orano, acteur international de référence dans le nucléaire, vous êtes au bon endroit.

Chaque jour nous nous mobilisons pour produire une énergie bas carbone efficace, pour lutter contre le réchauffement climatique, pour trouver des solutions économes en ressources naturelles et participer au progrès en matière de santé.

Nos atouts ? Sur l'ensemble du cycle du combustible : une grande maîtrise des technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, des expertises pointues et une grande capacité d'innovation. Autant d'arguments qui révèlent les fortes compétences de nos 18 000 collaborateurs et collaboratrices que nous veillons à faire évoluer constamment. Riches de leur différence en termes de profils ou d'expériences, preuve de notre ouverture à tous les talents; ils partagent la même ambition : donner toute sa valeur au nucléaire.
Intitulé du poste : Data Scientist en alternance - IA & Data Science

Contexte de la mission :

Au sein d'Orano Support (basé à l'établissement Orano Prisme), vous rejoindrez l'équipe Innovation Data & AI pour accompagner la transformation numérique et l'innovation technologique du groupe. Dans un environnement industriel de pointe, vous participerez activement au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle (IA) appliquées aux enjeux métiers d'Orano.

Missions principales :

Sous la responsabilité de votre tuteur, vos missions s'articuleront autour de quatre piliers technologiques majeurs :

* Intelligence Artificielle Générative (GenAI) :
* Participer à la conception et à l'optimisation d'assistants intelligents (chatbots d'entreprise, agents conversationnels RAG).
* Contribuer à l'automatisation du traitement de documents techniques complexes et à l'extraction de connaissances textuelles.

* Computer Vision (Vision par ordinateur) :
* Développer des modèles de détection d'objets, de segmentation d'images ou de reconnaissance de formes pour des applications industrielles (ex: contrôle qualité automatique, sécurité des opérateurs, inspection visuelle d'équipements).

* Machine Learning (Apprentissage Automatique) :
* Analyser et valoriser des volumes importants de données structurées et non structurées.
* Concevoir des algorithmes prédictifs et de classification (ex: maintenance prévisionnelle, optimisation des processus industriels).

* Physical AI (IA Physique) :
* Travailler à la convergence des lois de la physique et des modèles de données.
* Modéliser et simuler le comportement de systèmes physiques ou industriels complexes à l'aide de l'IA.

Activités transverses :
* Participer à l'ensemble du cycle de vie des projets Data : de la phase de cadrage du besoin avec les équipes métiers jusqu'au déploiement des modèles en production (MLOps).
* Assurer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA (notamment sur les architectures LLM et la vision par ordinateur).
* Restituer les résultats de manière claire et visuelle (Data Visualization) auprès des utilisateurs et décideurs.

Le profil recherché

Profil recherché :

* Formation : Étudiant(e) en école d'ingénieurs ou master universitaire (Bac +4/5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées.
* Compétences techniques : Maîtrise de Python et de ses frameworks incontournables (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, OpenCV).
* Qualités requises : Curiosité scientifique, rigueur, esprit d'équipe, esprit de synthèse et appétence pour le milieu industriel.

Compétences requises

  • Python
  • Computer vision
  • OpenCV
  • Intelligence artificielle
  • Veille technologique
  • Machine learning
  • TensorFlow
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