Les missions du poste

Le Groupement Les Mousquetaires, ce sont 7 enseignes de la grande distribution portées haut et fort par plus de 3 000 chefs d'entreprise indépendants ! Ce sont aussi 150 000 collaborateurs mobilisés autour de notre modèle unique de producteurs et commerçants. Et nous en sommes fiers ! Dans toutes les fonctions au service des points de vente, de la logistique à l'immobilier, en passant par l'industrie agroalimentaire ou l'informatique, nos équipes font nos succès.Rejoindre la Stime c'est contribuer à des projets à fort enjeu et être challengé dans ses missions au sein d'un environnement dynamique.Notre volonté est d'ouvrir le champ des possibles et permettre à chacun de se réaliser. La Stime met donc en place un management qui favorise l'élaboration de solutions en commun, en s'appuyant sur des pratiques agiles.Alors, prêts à relever ces défis avec nous ?
ContexteAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data et Analytics, dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.Vous intégrerez la Data Factory, un dispositif réunissant les équipes Data de la Stime et des enseignes Intermarché et Netto. Sa mission : concevoir et déployer des produits Analytics innovants destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins, ainsi qu'aux consommateurs.Après les premiers succès et des attentes de plus en plus fortes, nous passons désormais à l'échelle avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Tribu/Squad et la nécessité d'industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de données constitué.Vous rejoindrez l'une de nos squads, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data Cloud Azure/Databricks.Vos missionsEn tant que Data Engineer en alternance, vous intégrerez une squad et participerez activement à la mise en oeuvre de cas d'usage BI et Analytics sur notre plateforme Cloud Azure, sous l'accompagnement de Data Engineers seniors et d'un Tech Lead.Concrètement, vous serez amené(e) à :Concevoir et développer des pipelines de données dans notre Data Lake AzureCréer des notebooks de traitement avancé sur Databricks (Spark, SQL, Python)Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrablesRédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.)Préparer les livraisons en CI/CD avec les équipes DevOpsParticiper aux cérémonies agiles (PI planning, Daily, Sprint Planning, Demo...)Contribuer à la communauté Data (groupes de travail, meetups avec Microsoft, Databricks...)

Le profil recherché

Profil recherchéÉtudiant(e) en Master ou école d'ingénieur avec spécialisation en Data, Big Data ou équivalentPremière expérience en BI ou Data Engineering appréciéeCompétences en développement : Spark, Scala, SQL, PythonPremière expérience sur Azure, Databricks appréciéeConnaissance des concepts DevOps et CI/CD est un plusQualités personnellesCuriosité et rigueurEsprit d'équipe et excellent relationnelAutonomie et sens de l'initiativeCe que nous offronsUne Data Factory dynamique de plus de 120 experts en Data & IAUne communauté active de près de 30 Data EngineersUn environnement technique moderne (Azure, Databricks, Power BI)Des formations et certifications proposées par nos partenaires (Microsoft, Databricks...)Une ambiance conviviale et un management bienveillant, axé sur la co-construction.

Compétences requises

  • Test unitaire
  • Python
  • Sens du relationnel
  • Autonomie
  • Big data
  • Création d'une base documentaire
  • Pro-activité
  • Power BI
  • Scala
  • SQL
  • Business Intelligence
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